Neuronové sítě 2

• Domů
• O předmětu
• Zápočty
• Poznámky

13. cvičení 12.19.2024

• Referáty studentů
• Zpracování přirozeného jazyka.
• Příklad: Klasifikace textu (analýza sentimentu) pomocí různých modelů
• cv12.pdf.
• GitHub

12. cvičení 12.12.2024

• Referáty studentů
• Rekurentní neuronové sítě a časové řady - dokončení
• Příklad: Datová sada z oblasti meteorologie - predikce vývoje teploty vzduchu
• cv11.pdf.
• GitHub

11. cvičení 5.12.2024

• Sekvenční data a konkrétně časové řady.
• Rekurentní neuronové sítě
• Příklad: Datová sada z oblasti meteorologie - predikce vývoje teploty vzduchu
• cv11.pdf.
• GitHub

10. cvičení 28.11.2024

• Moderní prvky architektury konvolučních neuronových sítí (skip connections, depthwise separable convolutions,...) - dokončení.
• Další aplikace konvolučních neuronových sítí (sémantická segentace, detekce objektů, 1D a 3D konvoluce...).
• cv9.pdf.
• GitHub

9. cvičení 21.11.2024

• Učení konvoluční neuronové sítě od začátku, augentace dat, transfer learning, fine-tuning.
• Moderní prvky architektury konvolučních neuronových sítí (skip connections, depthwise separable convolutions,...).
• cv8.pdf.
• cv9.pdf.
• GitHub (první část příkladů)
• GitHub (druhá část příkladů)

8. cvičení 14.11.2024

• Schopnost umělých neuronových sítí (především těch konvolučních) zobecňovat
• Učení konvoluční neuronové sítě od začátku
• cv8.pdf.
D
• doplnění: slidy z Neuronových sítí 1:http://zuzka.petricek.net/vyuka_2023/NES1_2024/slidy/prednaska10.pdf.
• GitHub (první část příkladů)
• GitHub (druhá část příkladů)

7. cvičení 7.11.2024

• návrat k 5. cvičení, které odpadlo
• Ukázky různých typů úloh pro MLP
• Schopnost umělých neuronových sítí zobecňovat
• cv5.pdf.
• GitHub (první část příkladů)
• GitHub (druhá část příkladů)
• GitHub (třetí část příkladů)

6. cvičení 31.10.2024

• Úvod do konvolučních neuronových sítí (suplování: pan Vatamaniuc)
• Příklad: MNIST
• GitHub (příklady)

5. cvičení 24.10.2024

• Odpadá, samostudium. Hodinu si nahradíme později
• Program cvičení (samostatná práce): Projděte si prosím slidy a příklady odkazované v tomto odstavci, můžete zkusit řešit cvičení z notebooků, připravte si otázky na příště na věci, které vám nebudou jasné.
• Dobrovolný úkol: Zkuste upravit model pro jednu z úloh u lekce 5 tak, aby přesnost na testovacích datech byla co největší / chyba co nejmenší. Výsledný notebook, příp. skript a model mi pošlete.
• Téma cvičení
• Ukázky různých dat a úloh v Kerasu: klasifikace obrázků do více tříd, klasifikace textů do dvou tříd, regresní úloha - predikce cen nemovitostí.
• Schopnost neuronových sítí zobecňovat a jak ji podpořit.
• cv5.pdf Slidy jsou bohužel poměrně stručné, ale snad alespoň navedou. Příště se k nim vrátíme.
• GitHub (první část příkladů)
• GitHub (druhá část příkladů)

4. cvičení 17.10.2024

• Učení vícevrstvé neuronové sítě. Příprava dat a ladění hyperparametrů.
• Ukázky a příklady v Kerasu.
• Příklady.
• cv4.pdf
• GitHub

3. cvičení 10.10.2024

• Umělý neuron. Model vícevrstvé neuronové síě a jeho učení.
• Úloha strojového učení (MLP) v Kerasu.
• Příklady.
• cv3.pdf
• GitHub

2. cvičení 3.10.2024

• Úvod do strojového a hlubokého učení, historie oboru. Průběh řešení úlohy strojového učení.
• Seznámení s pythonovskými knihovnami pro strojové a hluboké učení - dokončení. Letmý úvod do Kerasu.
• Příklady.
• cv1.pdf
• GitHub

1. cvičení 26.9.2024

• O předmětu. Rozcestník. Podmínky získání zápočtu
• bude až příště: Úvod do strojového a hlubokého učení, historie oboru. Průběh řešení úlohy strojového učení.
• Seznámení s pythonovskými knihovnami pro strojové a hluboké učení.
• cv1.pdf
• GitHub