Neuronové sítě 2
9. cvičení 14.11.2024
- Učení konvoluční neuronové sítě od začátku, augentace dat, transfer learning, fine-tuning.
- Moderní prvky architektury konvolučních neuronových sítí (skip connections, depthwise separable convolutions,...).
- Další aplikace konvolučních neuronových sítí (sémantická segentace, detekce objektů,...).
- cv8.pdf.
- cv9.pdf.
- GitHub (první část příkladů)
- GitHub (druhá část příkladů)
8. cvičení 14.11.2024
7. cvičení 7.11.2024
6. cvičení 31.10.2024
- Úvod do konvolučních neuronových sítí (suplování: pan Vatamaniuc)
- Příklad: MNIST
- GitHub (příklady)
5. cvičení 24.10.2024
- Odpadá, samostudium. Hodinu si nahradíme později
- Program cvičení (samostatná práce): Projděte si prosím slidy a příklady odkazované v tomto odstavci,
můžete zkusit řešit cvičení z notebooků, připravte si otázky na příště na věci, které vám nebudou jasné.
- Dobrovolný úkol: Zkuste upravit model pro jednu z úloh u lekce 5 tak, aby přesnost na testovacích datech byla co největší / chyba co nejmenší. Výsledný notebook, příp. skript a model mi pošlete.
- Téma cvičení
- Ukázky různých dat a úloh v Kerasu: klasifikace obrázků do více tříd, klasifikace textů do dvou tříd, regresní úloha - predikce cen nemovitostí.
- Schopnost neuronových sítí zobecňovat a jak ji podpořit.
- cv5.pdf Slidy jsou bohužel poměrně stručné, ale snad alespoň navedou. Příště se k nim vrátíme.
- GitHub (první část příkladů)
- GitHub (druhá část příkladů)
4. cvičení 17.10.2024
- Učení vícevrstvé neuronové sítě. Příprava dat a ladění hyperparametrů.
- Ukázky a příklady v Kerasu.
- Příklady.
- cv4.pdf
- GitHub
3. cvičení 10.10.2024
- Umělý neuron. Model vícevrstvé neuronové síě a jeho učení.
- Úloha strojového učení (MLP) v Kerasu.
- Příklady.
- cv3.pdf
- GitHub
2. cvičení 3.10.2024
- Úvod do strojového a hlubokého učení, historie oboru. Průběh řešení úlohy strojového učení.
- Seznámení s pythonovskými knihovnami pro strojové a hluboké učení - dokončení. Letmý úvod do Kerasu.
- Příklady.
- cv1.pdf
- GitHub
1. cvičení 26.9.2024
- O předmětu. Rozcestník. Podmínky získání zápočtu
- bude až příště: Úvod do strojového a hlubokého učení, historie oboru. Průběh řešení úlohy strojového učení.
- Seznámení s pythonovskými knihovnami pro strojové a hluboké učení.
- cv1.pdf
- GitHub